Новейшие античит-технологии в киберспорте: как индустрия борется с невидимым врагом
Автор: Hawk Live LLC
Последнее изменение:
Читерство считается одной из самых серьезных проблем современных киберспортивных дисциплин, которая не теряет актуальность, несмотря на активные меры по борьбе с этим видом мошенничества. Возможность упростить или вовсе автоматизировать игровой процесс привлекает не только игроков, желающих получить преимущество над оппонентами, но и мошенников, которые пытаются заработать на продаже аккаунтов и игровых предметов. В этой статье рассмотрим, какие технологии используют разработчики современных онлайн-игр для борьбы с читерством.
Самые распространённые методы читерства
Рассмотрим самые распространенные способы мошенничества в современных онлайн-играх, а также проанализируем их основные особенности.
Метод | Особенность | ||
|---|---|---|---|
Aimbot | Чит-программа, которая «прицеливается сама» и гарантирует попадания в голову или тело противника без участия руки игрока. С такой разработкой игрок мгновенно становится метким стрелком, даже если не видит противника сквозь укрытие. | ||
Wallhack | Подразумевает модификацию клиентской части игры, позволяющую видеть оппонентов сквозь стены и рельеф. | ||
Speedhack | Чит, меняющий скорость действий игрока – от сверхбыстрого бега до сверхмедленных пауз. | ||
Скрипты и макросы | Полуавтоматизированные комбинации действий – быстрый огонь, автоматические серии ударов и комбо. Хоть они менее заметны для античит технологий, скрипты упрощают сложные приемы (быстрая перестрелка, нажатие нескольких клавиш), что также позволяет получить преимущество над оппонентом. | ||
Vision hack | Чит широко используется в MOBA-играх. Позволяет сразу увидеть все перемещения противников. | ||
Boosting | Хоть технически это не софт, а услуга, «раскрутка» аккаунта также считается формой мошенничества. Часто подразумевает использование различных уязвимостей, позволяющих ускорить процесс накрутки рейтинга. | ||
Как менялись античит-технологии
Старт развития античит-систем выпал на начало 2000-х годов, когда разработчики начали внедрять в игры простые сканеры памяти, искавшие известные сигнатуры чит-программ. Примером подобного ПО является программа PunkBuster, которая искала в памяти изменённые игровые объекты. Примечательно, что технология обновлялась до 2015 года и использовалась во многих популярных онлайн шутерах.
В 2002 году Valve впервые внедрили в CS и Steam систему VAC (Valve Anti-Cheat), которая обновляется компанией по сей день. К 2006 году это ПО выявило десятки тысяч читеров за неделю, но таких результатов было недостаточно для эффективной борьбы с проблемой, из-за чего разработчики начали использовать более продвинутые методы, как
серверные сверки действий игроков (FairFight);
оценка реплеев;
мониторинг работы оборудования игрока на уровне драйверов.
Riot Games внедрила собственный античит Vanguard – клиент и драйвер на уровне ядра, а Epic/Valve начали активно интегрировать решения типа EasyAntiCheat и BattleEye, но к началу 2010-х стало ясно, что и эти технологии уже не справляются.
С 2018 года Valve внедрили машинное обучение, создав нейросеть VACnet, обученную на тысячах выявленных случаев читерства через систему Overwatch. Сейчас VACnet просматривает по 150 000 матчей CS:GO в день, что позволило повысить долю обнаружения с 15–30% до 80–95%.
Разработчики против читеров: как развитие технологий влияет на количество нарушителей
Ниже представлены графики, иллюстрирующие динамику читерства в Dota 2, CS2 и League of Legends по данным из открытых источников.
На рисунке показано число забаненных Valve аккаунтов за использование читов в Dota 2 по данным IGN. Очевидным аномальным пиком стал 2023 год, когда разработчики заявили о более чем 40,000 забаненных читеров за несколько недель. Для сравнения, предыдущие годы в официальных отчетах почти не упоминались крупные волны банов в Dota 2. Это указывает на то, что масштабная античит-операция, запущенная в начале 2023, резко сократила число читеров.
На графике, составленном на основе материала Steamcommunity, отражена оценка VAC-банов в серии Counter-Strike. В 2018 году было зафиксировано свыше 1.2 млн VAC-банов, а к 2020 году эта цифра превысила 1.9 млн. Это значит, что число игроков, пойманных на читерстве, продолжало расти. Интересно отметить, что именно в 2018 году Valve представила систему VACnet (машинное обучение для обнаружения читов), а в 2020 добавила Trusted Mode, но график показывает, что общее число банов не сократилось – скорее наоборот, немного выросло. Это говорит о том, что несмотря на усовершенствования античитов, доля мошенников в CS:GO/CS2 остается высокой, тем не менее, это также подтверждает, что эффективность современных систем растет.
График, составленный на основе данных с официального сайта League of Legends, демонстрирует приблизительную долю матчей, в которых участвует как минимум один читер. По данным Riot, в начале 2024 года примерно в каждом 15-м матче был читер (около 6.7% игр). Также можно заметить резкий рост с 2021 по 2023 год, соответствующий увеличению числа выявленных нарушений в сообществе LoL. Особенно тревожно, что в 2023 году более 10% игр топ-рангов (Master+) также проходили с участием читеров. Падение в 2024 году связано с внедрением Vanguard и бот-фильтров.
Читерство в киберспорте: скандалы и громкие разоблачения
Несмотря на мощные античит-решения, громкие кейсы с читерами регулярно всплывают в новостях издательства ESPN. Рассмотрим громкие скандалы из-за читерства в киберспорте.
В 2018 году во время азиатского чемпионата по CS:GO игра была приостановлена, когда админы обнаружили, что игрок команды OpTic India Nikhil «Forsaken» Kumawat прямо во время матча включил предустановленный чит.
После длительного расследования Riot выяснили, что в ходе женского турнира Riot Games Game Changers участница Madelyn «malibu» Campos играла с чужим аккаунтом и обходила тотальный аппаратный бан за счет использования нового ПК и учетной записи. По результату расследования Riot навсегда отстранила обеих заподозренных от любых соревнований.
По итогам китайского этапа DPC по Dota 2 в начале 2023-го Valve забанила 46 игроков (в том числе целую команду Knights) за подозрительное «вмешательство в честную игру», часть банов – бессрочные.
В 2020 году амбициозный любитель VALORANT Phox был пожизненно заблокирован Riot за игру с читами. Позже признал вину.
ИИ на страже честной игры: современные решения
В 2025 году эффективность античит технологий существенно выросла из-за внедрения ИИ в системы борьбы с мошенниками. Технология VACnet от Valve ежедневно анализирует поведение игроков в десятках тысяч матчей, а также постоянно совершенствует выявленные шаблоны работы чит-программ. Система научилась с высокой точностью выявлять использование аимботов за счет оценки траектории движения прицела. Более того, разработчики начали отделять заподозренных в мошенничестве и честных игроков друг от друга, что повышает качество игр для добросовестных участников.
Vanguard от Riot Games не отстает от конкурента из Valve. Система активна постоянно, когда на ПК пользователя запущена одна из игр разработчика. ПО тщательно проверяет все процессы игры, выявляя подозрительные действия.
Сейчас компания Tencent активно работает над развитием античит технологии Anti-Cheat Expert (ACE), а ее инженеры уже демонстрируют глубокие модели, анализирующие поведение игроков по записи игр. По заявлению компании, ACE обеспечивает круглосуточный мониторинг и обработку данных в реальном времени, мгновенно выявляя недобросовестных игроков. На конференции GDC-2025 специалисты Tencent рассказывали о глубоких нейронных сетях, которые «изучают» реплеи и выявляют характерные признаки читов в игре.
Заключение
Лидеры индустрии демонстрируют нулевую толерантность к читерству. Разработчики не только строго наказывают недобросовестных игроков, но и активно развивают технологии для выявления читерства, что существенно усложняет подобные манипуляции в онлайн-играх. А как вы считаете, можно ли полностью победить читеров?
