Нейросети как новый способ создания NFT

Нейросети – одна из моделей реализации возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта. Это старый, большой и стремительно развивающийся рынок: если в 2018 году он оценивался в $10,1 млрд, то к 2025 предполагаемый объём сектора составит уже $126 млрд.

До сих пор искусственный интеллект и нейросети использовались преимущественно для решения корпоративных задач – например, оптимизации и улучшения работы поисковых систем Яндекс и Google. В 2022 году наметился ещё один тренд, ориентированный в первую очередь на частных пользователей: ИИ как инструмент развлечения и творчества.

Широкая аудитория узнала, что с помощью нейросетей можно создавать объекты цифрового искусства, и эта технология тесно переплелась с криптовалютами и NFT.

Нейросети – достаточно сложная технология, которую можно классифицировать по десяткам признаков. В этой статье рассмотрены программы, предназначенные для создания объектов искусства – по базовому принципу работы и взаимодействия с пользователем их можно поделить на такие группы:

Нейросети типа “Текст в изображение” работают следующим образом:

В основу работы этой модели заложен принцип одного из самых сложных когнитивных процессов в сознании человека. Когда он читает книгу, слушает рассказ или осуществляет мыслительную деятельность, в мозгу возникают ассоциативные визуальные образы, иллюстрирующие входящую информацию. 

Text to Image – самый распространённый тип нейросетей.

Ещё один, хотя и не такой распространённый, метод генерирования изображений – “Image to Image” или “Изображение в изображение”. Иногда также называется “Drag and Drop”. Для создания изображений в нейросетях такого типа за основу берётся уже существующее изображение, скетч или фотография. 

Например, Artbreeder использует комбинированный способ – изображение, дополненное текстовым описанием. Для генерирования изображения сервис предлагает пользователю создать коллаж из элементов базы изображений и текстового описания того, что необходимо получить. 

Существует также экспериментальный проект Nerf in The Wild: робот способен создавать трёхмерные ролики из нескольких изображений объекта, снятых с разных ракурсов. Пока что использовать его для своих целей нельзя, но это один из наглядных примеров модели Image to Image – или, конкретно в этом случае, Image to Video. 

Чат-боты – альтернативная веб-сервисам модель взаимодействия человека и нейросети. Первые примитивные боты появились ещё в 1966 году, но с тех пор IT сделали огромный скачок вперёд: современные обученные машины поддерживают осознанную и интеллектуальную беседу не хуже, чем реальный человек. Новый текстовый чат-бот от разработчика Open AI, запущенный в 2022 году, ChatGPT, способен не только вести осмысленный диалог, но и давать развёрнутый ответ на вопросы – даже очень сложные. Мы нашли небольшой эксперимент, который показал, что иногда этот бот может быть полезнее Google и умеет писать небольшие аналитические статьи. 

Такие чат-боты используются не только для общения – со временем их научили генерировать изображения в ответ на команду пользователя. Такой проект есть у Open AI.

К настоящему моменту создано много нейросетей для генерации изображений – многие из них появились только в 2022 году, когда тренд на ИИ и машинное обучение достиг очередного пика. Упомянутый выше Open Ai, предлагающий аналогичные функции, называется DALL-E 2 и создаёт картины на основе текстового описания. 

Достаточно ввести несколько слов, и искусственный интеллект предложит четыре релевантные скомпилированные им фотографии:

Или картины, если немного конкретизировать запрос:

Другая платформа под названием Deep Dream Generator – пример сервиса, с помощью которого можно создавать новые картины на основе загруженного изображения и текстового описания. Так выглядит “Звёздная ночь” Ван Гога, пропущенная через искусственный интеллект:

Ещё один инструмент, с помощью которого можно создавать картины в пару кликов – MindJourney. Он тоже новый: открытое бета-тестирование началось 13 июля 2022 года, о чём разработчики сообщили в своём Twitter. Тестирование продолжается на момент написания этого материала, и пользователи могут свободно к нему присоединяться. 

В отличие от предыдущих сервисов, MindJourney работает только в формате чат-бота на платформе Discord – дальше мы расскажем, как этим пользоваться.

Официальный сайт проекта, на котором необходимо зарегистрироваться для создания изображений: ссылка. 

Команда MindJourney подготовила небольшой мануал для пользователя – мы выбрали из него самые важные правила:

Пока что сервис работает только на английском языке, который используется также для введения команд и описаний. 

Воспользуйтесь ссылкой-приглашением на официальный канал MindJourney, чтобы присоединиться к чату. Перед этим необходимо создать аккаунт в Discord – для него достаточно адреса электронной почты. 

Канал проекта выглядит следующим образом:

В нём есть несколько чатов, но для создания изображений нам нужен раздел под названием “Newby” – их несколько, и не имеет значения, какой именно выбирать. Чтобы запустить бота, понадобится всего одна команда:

В командной строке появится область promt, в которой необходимо ввести описание будущей картины – для этого можно воспользоваться переводчиком. Чем подробнее описание, тем точнее выйдет картина. Ради эксперимента мы решили дать боту своё задание: сгенерировать живописный лесной ландшафт со стоящим посредине оленем. В описание добавили несколько деталей: 

После отправки запроса боту понадобится около 60 секунд, чтобы сгенерировать четыре изображения. В процессе мы смогли понаблюдать, как трансформировалась каждая из картинок, а результат получился вот таким:

Теперь эту картинку можно использовать на любом NFT-маркетплейсе – например, OpenSea или Binance NFT. На Binance для получения права создавать токены нужно набрать как минимум двух подписчиков – можно пригласить друзей или родственников, после чего выполнить следующие действия:

Коллекционные токены оставались самой популярной и востребованной нишей в секторе NFT, в том числе в последнем квартале 2022 года:

Скорее всего, этот тренд продержится и в 2023 году. Но коллекционировать можно не только картины или аватары: благодаря навыкам искусственного интеллекта и нейросетей пользователи могут создавать NFT на основе музыки, 3D-моделей и даже стихов.

Open AI, разработавшая чат-ботов и сервисы для генерации изображений, в конце 2022 года презентовала ещё один проект – нейросеть для создания 3D-моделей Point-E. Она работает по принципу “Text to Image”: в поле необходимо ввести краткое описание, на основе которого будет сгенерирована моделька.

Эта концепция очень молода и очень сложна в реализации – поэтому работы Point-E пока что достаточно примитивны:

Опыт предыдущих проектов такого типа подсказывает: нужно просто немного подождать, и со временем программа научится выдавать полноценные 3D-модели.

Музыка давно продаётся в виде NFT – своя коллекция на OpenSea есть даже у Snoop Dogg. Чтобы сделать так же, не обязательно создавать собственные треки с нуля: для этого успешно используются нейросети. 

Для создания музыки в нейросети BOOMY необходимо выбрать только два параметра – стиль и тему. После генерирования записи сервис предлагает отредактировать композицию и добавить к ней вокал.

Нейросети умеют не только общаться, но и создавать целые произведения – эссе и даже стихи. Мы нашли сервис под названием Poem Portraits от Google, который генерирует текст из базового слова и создаёт карточку с вашим селфи. 

AI Poem Generator работает без селфи – вместо этого в нём нужно задавать несколько слов и ассоциаций для будущей поэмы.

Впрочем, коллекции и заработок – не единственная область, для которой можно создавать NFT с помощью нейросетей. Looka – сервис, генерирующий логотипы на основе заданных параметров. Разработанное таким образом лого можно цмфровизовать и защитить таким образом право собственности на изображение.

Искусственный интеллект для создания цифрового искусства как новый тренд сектора NFT предсказывали ещё в начале 2022 года. Ожидания оправдались – уже к середине 2022 года интерес пользователей к генераторам изображений возрос как никогда раньше:

Самыми сверхпопулярными запросами оказались названиями компаний-проектов, предлагающих свои нейросети:

ИИ стал доступной и очень простой возможностью создавать NFT. После завершения медвежьего тренда на рынке и возвращения былого спроса на невзаимозаменяемые токены арты, созданные с помощью нейросетей, могут многократно вырасти с точки зрения ценности – и этим определённо стоит воспользоваться.